将二维Hilbert编码和Z编码拓展到以尺度维作为第三维的三维填充曲线: 多尺度Hilbert曲线和Z曲线。在多尺度数据条件下, 这两种曲线能够提高空间填充曲线的空间连续性, 适应多尺度的需求。依托四叉树模型, 将多尺度的Hilbert曲线与按照相同思路设计的多尺度Z曲线进行两类对比试验, 验证了多尺度Hilbert曲线相对于Z曲线在空间连续性方面的优势, 提高的比例在15%~30%之间。

为了弥补用经纬度作为地理位置标识存在的描述复杂、无区域特征、计算复杂度高等不足, 以北京大学提出的GeoSOT网格为基础, 构建一套全球空间参考网格系统。该系统以等度、等分、等秒的完美四叉树剖分网格为基础, 建立适合协调空地联合行动的网格体系, 设计了简单实用、可距离计算的定位编码方法, 可实现多部门、多源异构地理空间数据的统一检索, 并发展出高效编码代数运算、地理空间管理与计算框架、三维地球空间剖分框架等新方法, 将在未来的地理空间大数据应用中发挥重要作用。

根据交通标志的反差特性会强烈吸引人类视觉注意的设计原则, 结合生物视网膜会强烈响应场景中大反差视觉刺激的机理, 将基于视觉反差的层次结构的显著性分析框架引入交通标志的检测问题, 提出一种适合现实街景中交通标志检测的多线索视觉注意模型, 将对交通标志的检测定位转变为对显著目标的发现与分割问题。实验表明, 所提方法优于典型的显著性方法在面对现实街景时的目标检测性能。

基于面向地球空间, 且具有边界不重叠、网格正交、经纬一致、与传统数据规格兼容性好等特点的GeoSOT-3D立体网格, 提出一种三维数据表达方法。该方法设计剖分预处理和剖分表达两个步骤来完成空间数据的真三维表达, 并对大气观测数据进行三维展示实验。实验结果验证了该方法的可行性, 为全球空间数据的表达提供一种新的解决思路。